【视频教程】基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析
基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析精品课程
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前言
近年来,随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生,人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术,在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外,近年来,Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。因此,为了帮助广大科研人员更加系统地学习深度学习的基础理论知识及对应的Pytorch代码实现方法,Ai尚研修特举办“基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析培训班”,旨在帮助学员掌握深度学习的基础知识,与经典机器学习算法的区别与联系,以及最新的迁移学习、循环神经网络、长短时记忆神经网络、时间卷积网络、对抗生成网络、Yolo目标检测算法、自编码器等算法的原理及其Pytorch编程实现方法。本次培训采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出分析深度学习在应用时需要掌握的经验及编程技巧。此外,还将通过实际案例的形式,介绍如何提炼创新点,以及如何发表高水平论文等相关经验。
教学特色
主讲专家
郁磊(副教授),主要从事MATLAB 编程、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理,具有丰富的实战应用经验,主编《MATLAB智能算法30个案例分析》、《MATLAB神经网络43个案例分析》相关著作。已发表多篇高水平的国际学术研究论文。
培训费用
本次课程费用:2980元(购买视频课程,最高享受7.5折优惠)
课程详情
注:请提前自备电脑及安装所需软件。
报名方式
详细报名流程,请联系课程负责人
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